八维教育为了培养优质的大数据工程师，制定了“基于大数据平台的电商数据仓库实训项目”的培养方案，利用数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等能力完成企业级数据分析项目，与企业真实项目无缝对接，并且对企业中的痛点进行了针对性的改进和加强，最终达到培养的学员毕业即可就业，进入公司直接上手项目，成为初中高级企业大数据分析工程师、大数据采集工程师、大数据处理工程师、大数据可视化工程师。
并且在项目讲授的过程中严格的落实 “速度，思路，高度”，让学生能够以企业技能为参照，对标生产标准。并且在授课过程中，针对一类项目举一反三，一类功能举一反三，一类技术举一反三。真正让学生做一个项目，通一类项目。提高学生的综合大数据能力，让学生快速融入企业生产开发。真正达到高级大数据工程师的水平，实现优质就业。
▲项目纵向扩展一览
▲项目横向扩展一览
在学生完成项目的过程中，由项目经理及就业处联合对学生每个阶段的成果物进行验收，并且在答辩阶段进行整体的项目验收，保证学生在各个阶段能够学会，学通，学精。保质保量的完成项目各个阶段的学习。
▲项目成果演示
现阶段以2020年上海为例，以数仓项目为基础的招聘职位有2200多家，普遍薪资15K以上，随着各个领域各个行业日益增长的数据规模及大数据新技术的发展，越来越多的公司都在进行自己的大数据数仓建设以提高公司运行效率，挖掘潜在的企业价值，提高决策质量，把握和发现市场机遇，所以在将来会有越来越多的以大数据技术为框架的数仓开发岗位的需求，为学生优质就业提供物质基础。
▲大数据数仓运维工程师薪资一览
▲大数据数仓工程师薪资一览
3个步骤0基础也能
进入大数据行业
学习计算机的编程语言
大数据学习并不是高深莫测的，随着数据分析相关专业越来越火热。BusinessAnalytic/Data Analytics/Marketing Analytics等分析类专业的课程设置中，也都会包含一些编程方面的知识，比如：R，C++，Python，Java等等。当你掌握了至少一种计算机语言，恭喜你，可以迈出学习大数据的第一步。
学习大数据方向的专业知识
这一部分包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些知识都是必不可少的。
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实战项目练习
实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了丰富的经验。
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师这个职业,在国内人才市场可谓是一颗闪耀的新星，也必定成为未来的一个热门的职业方向。
撰稿人：雷鸣
