智能工程专业致力于培养各大企业急需的互联网全栈工程师、数据分析工程师、智能应用开发工程师,立足核心语言Python,主攻全栈、数据采集与分析、人工智能应用等技术领域,通过实训标准化项目库建设,培养行业高薪人才。

    • 简单易学

    • 逻辑简单,语法更贴近平常说话,初中水平英语即可入门学习Python!

    • 人才缺口大

    • 仅北京市日新增招聘量超过1万个岗位!

    • 平均薪水高

    • 行业平均薪水达到19600元,其中15000-25000占比超过60%

优势一 大数据和人工智能

Python作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门语言,Python能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据,这也使它成为数据科学中最流行的语言之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化,更适用于机器学习、数据计算和人工智能领域。

优势二 利用python做爬虫

学习Python入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。如果想要往这个方向发展,Python是不错的入门选项。

优势三 全栈工程师

广义的全栈工程师是指能驾驭各种开发工具的工程师,而Python本身就有着很强的全栈式综合语言的特点,能够完成后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等,掌握Python,会使你更快成为一名全栈程序员。

优势四 Python自动化测试

Python语言对测试的帮助是非常大的,自动化测试中Python语言的用途很广,可以说Python太强大,掌握和熟悉自动化的流程,方法和我们总使用的各个模板,到现在为止,我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。

优势五 人工智能

Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!

优势六 金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易领域里用得最多的语言。

Python作为“胶水语言”,能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用,因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。因此其就业方向非常多,主要包含Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能五大方向。

就业薪资

全国python工程师就业形势分析:招聘待遇,工资50000以上占比最多,达31%。经验要求,1-3年工作经验要求的占比最多,达40%;

招聘需求

python脚本语言熟练掌握(基础语法) 能使用python做后台服务,数据分析,分析算法方向如聚类算法

人才缺口

目前中国的智能化建设已经走到了应用层面,智能化应用的市场和需求不断加大,于是智能应用开发方面的工程师,出现了巨大的人才缺口。

用户规模

Python几乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥。

软件规模

当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,由其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!

职位种类

Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能五大方向。